助力车企数字化转型——专访汽车行业专家占继干先生

第七届汽车先进制造峰会继续探讨汽车制造四大工艺的最新车间规划、新技术应用、新工艺、新设备等制造热点话题，并邀请各大整车高层带来生产战略分析及对未来技术的展望，现场人气火爆，中国机器人网全程参与其中，并与四位在业内具有代表性的人士进行了深度的访谈交流。为此我们将进行四期的专访报道，以下是第二期，专访汽车行业专家占继干先生。占继干先生是汽车行业的专家，他在汽车行业内拥有超过18年的工作经验，对于汽车行业数字化转型拥有自己独到的经验与判断。占先生目前任职于达索系统，已经有八个年头，现为达索系统汽车行业高级技术经理。

记者：

您好，占继干先生，我是中国机器人网的记者，很高兴今天可以见到您！下面将由我与您举行一个对话。据我所知，您是达索系统的汽车行业专家，那么您可以介绍一下达索系统这家企业吗？

占继干：

您好！达索系统是一家总部位于法国巴黎的全球性的公司，是工业软件的领导者，同时也是欧洲的第二大工业软件的提供商。目前在世界范围内有三大总部，其亚太区总部位于中国的上海。达索系统是一家以创新作为DNA的公司，在过去的三年里，达索系统已经连续位于福布斯全球最具创新力企业榜TOP50行列。达索系统通过最新的3D体验（3DEXPERIENCE）平台向我们行业客户提供最新的数字化解决方案和行业最佳实践；我们服务于11大行业，不仅仅有传统的离散制造业，比如：汽车、航空航天、船舶行业等，还包括流程行业，比如石油化工、能源，生命科学。其中，汽车是我们最主要专注行业之一，几乎所有的汽车制造企业都是我们忠实客户，我们的数字化解决方案极大限度地缩短他们的产品开发周期，降低体系复杂性。

在与这些行业客户的合作中，达索系统不仅仅帮助客户去提升他们企业数字化能力，而且通过我们的行业实践和KnowHow，帮助他们实现业务的转型。

记者：

占先生，您作为汽车行业的专家，我想问一下达索系统如何帮助传统汽车企业转型到智能制造？

占继干：

智能制造近几年一直是个非常热门话题。我注意到今天这次论坛有许多企业都在他们在智能制造领域的实践。

但同时我们也要注意到一些企业，尤其是传统汽车企业更多的是补充过去信息化的短板，只专注于某一个局部的应用场景，做一些新的IT系统的实施，缺乏顶层规划和设计。这样的结果必然会建立一系列的数字孤岛。

智能制造的核心要素是能够通过数字赋能技术实现全价值链的互联互通。

为了应对传统汽车企业向智能制造转型的需求，达索系统推出了一体化3D体验平台，其基于模型、数据驱动、单一数据源、开放互联的特质，赋能企业全制造链的流程、组织和数据的贯通，推动企业从制造到智造的转型。

同时，结合大数据和AI技术，基于包括车间数据、供应链数据、制造数据等在内的数据深度分析并指导产品迭代。

最后，借助于平台提供的数字化工艺仿真、物流仿真以及产线虚拟联调等技术，打造数字工厂，通过虚实共生，提升创新能力，缩短产品研制周期。

记者：

那么请您给我们一下达索系统目前为止在国内外行业的实践。

占继干：

近年来，达索系统和国内外企业打造了多个行业新范式。例如：2017年开始，我们与本田汽车面向下一代VMC（VirtualManufacturingCycle）战略，以3D体验平台为基础，打造一体化的设计制造数字化平台，以应对行业新挑战。2018年，我们与广汽集团战略合作，启动下一代数字化创新平台建设，以3D体验平台实施为契机，构建行业领先的设计、仿真与制造一体化平台，通过数字连续，极大的提高了产品研制效率，赋能产品创新。

记者：

最后对于企业数字化转型，您有什么好的建议吗？

占继干：

数字化转型具有两层含义：数字化是手段，转型是目标，所有的数字化举措都是为了转型的目标服务。所以企业在做数字化转型规划的时候，首先最重要的是对于转型的目标有一个清晰的定义，这样才能做到有的放矢。

坦白讲，企业数字化转型没有一套统一的最佳标准，适合自己的才是最佳的：

首先，企业需要根据转型目标，有一个清晰的数字化蓝图设计。结合企业自身的业务特点，以及转型业务愿景，增优势、补短板，开展顶层设计。

当你有了这个蓝图之后，下一步企业需要定义合理的数字化落地路线图。企业需要充分评估业务能力成熟度、数字化价值模型，对标行业最佳实践，来定义分阶段的数字化实施路线图。

最后，企业为了保障数字化转型的成功，还有一个非常关键因素是我们企业要加强数字化人才队伍建设。

达索系统在数字化转型领域有着丰富的行业经验，无论是整体规划还是落地实施。我们也希望未来能够把这些经验带给中国更多的用户。记者：

听您说了这么多，我想问最后一个问题，您觉得数字化一定是必由之路吗？

占继干：

这个问题是一个非常好的问题。我认为答案是必须的。随着消费升级，以及以5G、大数据、AI、云计算等为代表的新一代信息技术的逐渐成熟，数字化是企业未来实现可持续发展的必然选择。数字化将不再仅仅承担IT工具的角色，它更多是会给未来业务体系、商业模式，甚至企业文化带来持续变革力量。

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